如何改变一篇文章的蓝思(Lexile)等级
为什么教师常常需要改变文章的蓝思(Lexile)等级
所有教师都知道，几乎在每一间教室里，学生的阅读能力往往参差不齐、跨度很大。因此，如果一位教师真心想帮助所有学生取得进步，她就需要一种方法来寻找或创作既能适当挑战学生、又不至于让他们不堪重负的文章。
传统上，教师依靠蓝思(Lexile)等级来帮助寻找适合学生的材料。所以，首先让我们来了解一下蓝思(Lexile)等级体系，以及为什么多年来它一直被用作判断学生阅读材料难度的最佳方式。
然后，我们将探讨 Catile，这是一种更新、更现代、更深入的方法，用于判断任意文章的难度等级，同时还配有一种全新而高效的方式，可以轻松改变文章的蓝思(Lexile)等级。
什么是蓝思(Lexile)等级，它们为什么重要？
多年来，蓝思(Lexile)等级一直被视为衡量文章难度最准确的标准，并且最常被用来判断学校教科书是否适合特定的年级。
蓝思(Lexile)体系由 MetaMetrics 开发，其目标是通过创建一套基于研究的科学体系来判断文章的难度等级，从而为阅读建立一个框架，使教师和学校管理者能够掌握所需信息，为各自的课堂挑选合适的教科书。
根据蓝思(Lexile)官网的说法：
Lexile Analyzer 通过分析句子长度和词频等特征来衡量文章的复杂度。一般来说，句子越长、词的出现频率越低，蓝思值越高；句子越短、词的出现频率越高，蓝思值越低。Lexile.com
在分析了文章的句子长度和词频之后，蓝思(Lexile)体系会为文章赋予一个难度等级，范围从面向初学读者的 0L 到面向极高级读者的 2000L 以上。
这套体系对教师非常有用，因为蓝思(Lexile)还制定了一张蓝思对照表，标明了美国不同年级典型的蓝思阅读能力，因此教师能够找到适合自己所教年级的材料。
该公司还指出，当然，任意一间教室里学生的阅读能力都会有一定跨度，这意味着为了给所有学生提供合适的材料，教师可能需要为同一个班级的不同学生准备难度各异的阅读材料，也就是说教师面临着如何改变文章蓝思(Lexile)等级这一难题。
什么是 Catile，它与蓝思(Lexile)有何不同？
正如我们上面所述，蓝思(Lexile)体系主要以句子长度和词频作为判断文章难度的特征，多年来，这一直是衡量课堂材料难度和复杂度的黄金标准。
然而，猫多芬(Cathoven)——一家由语言教师和 AI 工程师共同组成的公司——借助 AI 的力量，打造了一款更准确的工具来分析任意文章的难度。
蓝思(Lexile)使用句子长度和词频这两个基本参数来判断文章的难度等级，而猫多芬的 Catile 体系则会给出一个 Catile 分数，它通过细致的分析来评估文章难度，重点关注四个主要方面：解码难易度、词汇熟悉度、句子复杂度和重复模式。
猫多芬这样描述其体系如何生成 Catile 分数：
Catile 利用人工智能，尤其是自然语言处理（NLP），来处理文本并提取诸如解码难易度、词汇熟悉度、句子复杂度、重复模式等不同方面。Catile 的创新之处在于它能够深入挖掘语言使用的细微之处，根据语法角色和上下文含义来区分不同的结构和词汇。Cathoven.com
我该如何将 Catile 分数换算成蓝思(Lexile)等级？
既然我们看到 Catile 是一种更准确的文章难度衡量方式，我们还需要知道，将 Catile 分数换算成蓝思(Lexile)等级也非常简单。
猫多芬采用了与蓝思(Lexile)相似的评分刻度，并将其作为自己的基准，因此你可以预期一段文章的 Catile 分数会与对应的蓝思(Lexile)等级非常接近。例如，1050 的 Catile 分数 = 1050 的蓝思(Lexile)等级。
这一点很重要，因为许多面向学生的标准化考试都会提供蓝思(Lexile)等级，所以你可以使用 Catile Analyzer 来检查任意文章的等级，从而确定其蓝思(Lexile)等级，而且还有一个额外好处：相比仅凭蓝思(Lexile)等级，Catile Analyzer 能为某篇文章提供更详尽的信息。
Catile 分数能提供哪些信息？
在使用 Catile Analyzer 时，判断一篇文章的蓝思(Lexile)等级非常容易。在下面的示例中，我使用 Catile Analyzer 来判断一篇我想用于学生课堂的新闻文章的等级。
你可以看到这篇文章的 Catile 分数为 1020C，这意味着其蓝思(Lexile)等级同样是 1020L。不过，借助 Catile Analyzer，我们还能获得额外的信息。
Catile Analyzer 还会告诉我们这篇文章适合使用的推荐年龄段，本例中为 10-14 岁；它会给出推荐年级的范围，即美国 5-8 年级；并且会提供一份文章中在该等级下被认为较难的词汇清单。
最后，我们还能看到用于判断文章难度等级的四项指标，以及每个类别如何影响该文章的 Catile 分数（以及蓝思(Lexile)分数）的细分情况：
- 解码（Decoding）：较容易的文章用词音节较少、读音更简单（例如 “net” 和 “shop”）。
较难的文章用词音节较多、读音更复杂（例如 “balloon” 和 “ceremony”）。
- 词汇（Vocabulary）：较容易的文章用词更常见、更熟悉、更具体。
较难的文章用词更生僻、更陌生、更抽象。
- 句子（Sentences）：较容易的文章句子更短，句子之间重叠的词更多。
较难的文章句子更长，句子之间重叠的词更少。
- 模式（Patterns）：较容易的文章重复的词和短语更多。
较难的文章重复的词和短语更少。
在这个例子中，Catile Analyzer 表明，解码、词汇和句子长度的难度水平相近，而文章中的模式则较为容易；因此，如果我使用这篇文章来反复巩固大量词汇或强化特定信息，那么我很可能已经达成了目标，因为 Catile Analyzer 在文章中发现了更多重复的词和短语。
如何改变文章的蓝思(Lexile)等级
在这个例子中，假设我们正在教授美国九年级高中社会研究课程——世界历史。我们的教科书里有很长一节关于意大利文艺复兴的内容，而我们知道许多学生可能对这些材料完全陌生。我们还知道，班上有相当多的学生阅读能力比九年级水平低两个或更多等级。
这个单元是我们必修课程的一部分，那么我们该怎么办呢？
首先，我们可以评估手头这个单元文章的难度。我们只需将文章粘贴或输入到 Catile Analyzer 中，就能得知文章的难度等级。
在这里，我们看到所处理的文章 Catile 分数为 1100，相当于蓝思(Lexile)等级 1100L，而且我们可以看到前两项指标——解码和词汇——都处于难度刻度的上端，因此，由于班上有不少学生的阅读能力低于年级水平，我们知道需要对这份材料进行改编，也许可以作为一项阅读前练习，为部分学生提供额外的支持。
如何改变文章的蓝思(Lexile)等级：猫多芬难度改编器（Cathoven Level Adapter）
既然我们已经确定了文章的等级，就可以直接转到 猫多芬难度改编器，把分析器中的文章复制粘贴到改编器里，并决定我们想用哪个目标指标来改编文章。
猫多芬难度改编器为我们提供了将文章改为某个 Catile/蓝思(Lexile)等级、美国年级或年龄段的选项。对于英语作为外语的教师，还可以将文章改编为特定的 CEFR 等级。
由于我知道有一些学生的阅读能力明显低于年级水平，我决定将文章的 Catile/蓝思(Lexile)等级从 1100 改为 800，这是阅读难度的大幅下调。
如你所见，猫多芬难度改编器能够迅速将文章的 Catile（即蓝思(Lexile)）等级从 1100 改为 810，下降了近 300 分，因此，如果我在我们学到教科书内容之前，把一篇改编后的文章作为阅读前活动布置给低水平的学生，他们更有可能更好地理解这节课。
关于如何改变文章蓝思(Lexile)等级的最后思考
几乎所有教师都会面对课堂上阅读能力参差不齐的情况，而强制使用指定教科书和其他材料往往使这一挑战更加复杂；因此，问题始终在于：“我该如何提供支持，让我所有的学生都能取得进步、有所收获？”
正如我们所讨论的，第一步是分析你计划用于学生的文章，并对其难度等级做出准确的评估。猫多芬的语言教学专家和 AI 工程师开发了 Catile Analyzer ，它提供了判断任意文章 Catile（以及蓝思(Lexile)）等级的最简便、最准确的方式。
接下来，一旦你知道了材料的等级，就可以转到 猫多芬难度改编器 来 快速、轻松地改变文章的蓝思(Lexile)等级。这样，你就可以提供不同难度等级的阅读材料，以满足班上学生多样化的需求。
最棒的是，免费试用这些前沿的 AI 工具来评估和改编阅读材料是完全免费的。今天就来 猫多芬(Cathoven) 体验这些工具以及其他多款工具吧！
